Sadarbojoties ārstiem patologiem un informācijas tehnoloģiju uzņēmumiem, Stradiņa slimnīcā dots starts inovatīvam projektam – tā laikā plānots mākslīgajam intelektam iemācīt atpazīt vēzi. Tas ļaus gan taupīt ārsta laiku, gan daudz precīzāk noteikt diagnozi un ātrāk sākt ārstēšanu.
Analīžu stikliņš ir bezgala mazs, bet tieši tajā redzamais biopsijas materiāls pasaka – tas ir vēzis vai nav. Līdz šim ārsts patologs katru stikliņu analizēja mikroskopā. Tagad to darīs digitālais skeneris.
Nazarovs norādīja, ka visā pasaulē, arī Latvijā, cilvēki dzīvo arvien ilgāk, līdz ar to vēzis ir arvien aktuālāks. Turklāt diagnostika kļūst arvien smalkāka, parādās personalizēta medicīna un precīza diagnoze ir jānosaka steidzīgi. Tādēļ patologiem darba ir arvien vairāk, taču viņu skaits gan neaug – Latvijā ir mazāk nekā 50 patologu. Tāpēc viņi apvienojuši spēkus ar informācijas tehnoloģiju (IT) speciālistiem, un jau kopš pērnā gada augusta top jauns inovatīvs tehnoloģiju projekts – mākslīgā intelekta produkts "Onco-Aim".
Stradiņa slimnīcas patoloģijas institūtam, kas ir otrs lielākais šāds centrs Latvijā, mikropreparātu ir daudz. Tie iegūti, piemēram, operācijās biopsijās un īpaši saglabāti laboratorijā. To ir vairāk nekā miljons, bet projektā tiek skenēti 120 000 paraugi no pērnā gada arhīva.
Katrs šāds ieskenēts mikropreparāts audzē topošā mākslīgā intelekta rīka zināšanas, un, lai to apmācītu, datu vajag ļoti daudz. "Jo vairāk mākslīgajam intelektam tiek iedoti attēli, jo gudrāks tas paliks," piebilda Nazarovs.
Lai mākslīgais intelekts būtu noderīgs patoloģijā, tam vispirms jāiemāca atpazīt patoloģijas, šūnu morfoloģija, vēža veidi. "Tur ir gan vēža, gan arī citi paraugi. Nevaram rādīt mākslīgam intelektam tikai vēzi, ir jārāda viss spektrs – gan vēzis, gan priekšvēža stāvokļi, gan kādas citas patoloģijas vai iekaisumi, gan arī veselie normālie audi," skaidroja uzņēmuma "Dhanvantari Solutions" valdes loceklis Edgars Grīnbergs.
Projekta veidotāji gan uzsvēra – šis mākslīgā intelekta rīks noteikti neaizstās patologus, bet būs tiem labs asistents.
Turklāt attēla palielinājums, ko šajā projektā izdodas iegūt pāris centimetru lielajiem stikliņiem, ir ārkārtīgi liels. 120 000 paraugi būtu Liepājas izmērā.
Projekta partnera "Dati Group" valdes padomnieks Aldis Gulbis pavēstīja, ka Latvijā izstrādātā produkta gala iznākumu plānots piedāvāt arī citviet pasaulē. IT speciālistu valodā runājot, to publicēšot kā atvērtā koda risinājumu, lai šie Latvijā izstrādātie modeļi būtu pieejami gan pētniekiem Latvijas augstskolās un zinātniskajās institūcijās, gan arī visā pasaulē. Projektu plānots pabeigt divos gados.
Projektu veido uzņēmums "Dati Group", sadarbojoties ar Paula Stradiņa slimnīcas ārstiem, un tā zinātniskā daļa ilgs līdz nākamā gada beigām. Projekta kopējās izmaksas ir divi miljoni eiro, no tiem Eiropas Savienības atbalsts – 1,5 miljoni eiro.
