Mākslīgā intelekta apmācībā izmantos iedzīvotāju atsūtītās ceļu defektu fotogrāfijas

Author
RTU

29. jūlijs, 2025. gads

tehnoloģijas

Informācijas tehnoloģiju uzņēmuma “ZZ Dats” izveidotajā platformā “IRoM” automātiski tiks apkopoti aktuālie dati par ceļu stāvokli Latvijā un atbildīgajiem speciālistiem reālajā laikā būs iespēja saņemt informāciju par nepilnībām uz ceļiem, lai pieņemtu lēmumus par tālākajām darbībām. Digitālās platformas izveidē – mākslīgā intelekta apmācībā – uzņēmums aicina iesaistīties arī iedzīvotājus.

Bedre-.png
Publicitātes foto

“ZZ Dats” direktors Edžus Žeiris stāsta, ka projekta mērķis ir izveidot modernu un viegli pielāgojamu digitālu platformu, kas visu gadu palīdzētu ceļu uzturētājiem efektīvāk plānot un veikt to uzturēšanas darbus. Platforma izmantos mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās tehnoloģijas, lai laikus pamanītu un analizētu problēmas, piemēram, bedres, plaisas, aizaugušas vai slikti redzamas ceļa zīmes, kā arī konstatētu citas ceļu uzturēšanas vajadzības.

“Automātiski apkopotā informācija palīdzēs pieņemt pamatotus un ātrus lēmumus, kā arī sniegs pārskatāmu informāciju par resursu izlietojumu. Šāds risinājums ļaus samazināt atbildīgo speciālistu reaģēšanas laiku, nodrošināt drošākus braukšanas apstākļus satiksmes dalībniekiem un efektīvāk izmantot uzturēšanas resursus visos gadalaikos,” teic E. Žeiris.

Kompleksajā risinājumā ar mākslīgā intelekta palīdzību iespējams prognozēt nepieciešamās ceļu uzturēšanas darbības. Sistēmā papildus iespējams apskatīt pašvaldības ceļus un sistēmas sniegtās rekomendācijas interaktīvā kartē. Šajā projektā tiek radīts komplekss risinājums, kurā paredzēts izmantot vismaz četrus datu avotus – meteoroloģiskos datus, statiskās ceļu kameras, “Waze” un “IRoM” mobilo lietotni. Tādējādi pakalpojums būs pieejams plašās reģionu teritorijās, nevis tikai pilsētās vai pie autoceļu posmiem, kur izvietotas meteoroloģiskās stacijas.

Šī risinājuma izveidē “ZZ Dats” aicina iesaistīties arī iedzīvotājus, sūtot fotogrāfijas ar dažādiem ceļu defektiem. Fotogrāfijas tiks izmantotas, lai apmācītu mākslīgo intelektu, kas nākotnē uzlabos ceļu uzturēšanas efektivitāti Latvijā.

Projekta ar jauna tipa intelektiska informācijas sistēmas “IRoM” izveidi otro kārtu “ZZ Dats” īsteno sadarbībā ar Rīgas Tehniskās universitātes (RTU) pētniekiem. Tiks izveidota datu koplietošanas dalībnieku ekosistēma, un apstrādei tiks izmantoti RTU radītie mākslīgā intelekta modeļi.

saistītie raksti

tehnoloģijas

Dativa un RTU izstrādā dokumentu redaktoru ar MI funkcijām darbam interneta pārlūkā

IT uzņēmums Dativa sadarbībā ar Rīgas Tehnisko universitāti (RTU) izstrādā jaunu uz atvērtām tehnoloģijām balstītu un mākslīgā intelekta vadītu tīmekļa dokumentu redaktora risinājumu, ar ko uzreiz varēs gatavot un rediģēt dokumentus interneta pārlūkā – nevajadzēs dokumentu sagatavot speciālā progra…

dativa.lv

6. jūlijs, 2026. gads

tehnoloģijas pētījumi

FM&NT 2026 zinātniskā konference Rīgā pulcē 28 valstu ekspertus, lai runātu par funkcionālo materiālu un nanotehnoloģiju nākotni

Rīgā sākusies 16. starptautiskā konference “Funkcionālie materiāli un nanotehnoloģijas” jeb FM&NT 2026. Pasākums četru dienu garumā norisināsies Latvijas Universitātes Zinātņu mājā, pulcējot vairāk nekā 200 zinātniekus, inženierus, nozares pārstāvjus un politikas veidotājus no Eiropas un visas …

LU Cietvielu fizikas institūts

16. jūnijs, 2026. gads

tehnoloģijas science

Vienojas Latvijā attīstīt bezpilota sistēmas un duālā lietojuma tehnoloģijas

Lai radītu vidi, kur reālos apstākļos testēt bezpilota sistēmas, autonomās tehnoloģijas un citus inovatīvus risinājumus, vienlaikus veicinot sadarbību starp uzņēmumiem, pētniecības organizācijām, akadēmisko vidi un starptautiskajiem partneriem, Latvijā tiks veidots «Baltic Forces Hub», kurā īpaši n…

Rīgas Tehniskā universitāte

3. jūnijs, 2026. gads

tehnoloģijas sociālās zinātnes

Latvijas Universitātē tapis pirmais atvērtais latviešu rokrakstu atpazīšanas modelis

Latviešu rokrakstu manuskriptu pētniecībai un digitalizācijai platformā Transkribus tapis pirmais atvērtais teksta atpazīšanas modelis, kas būs noderīgs ikvienam, kurš strādā ar 19. gadsimta latviešu rokrakstu manuskriptiem. Modeļa trenēšanā izmantoti Rīgas Latviešu biedrības Zinību komisijas …

Latvijas Universitāte

2. jūnijs, 2026. gads