Veselības aprūpes inovāciju hakatons i-Days

Studenti no visām Latvijas augstskolām un studiju programmām aicināti piedalīties veselības aprūpes inovāciju hakatonā i-Days, ko organizē Rīgas Stradiņa universitāte (RSU) un EIT Health. Hakatons notiek PMNET foruma ietvaros.

Aizpildi I-Days hackathon 2025 iepriekšējo reģistrāciju un iegūsti iespēju pārstāvēt Latviju Eiropas finālā Parīzē 27.–28. novembrī!

reģistrēties

Norises laiks un vieta

• Piektdien, 3. oktobrī, plkst. 17–20 – atklāšana, izaicinājumu prezentācija un iepriekšējā hakatona veiksmes stāsts RSU Inovāciju centrā Vīlipa ielā 12
• Sestdien, 4. oktobrī, plkst. 9–20 – komandu darbs un mentoringa sesijas RSU Farmācijas studiju un pētniecības centrā Konsula ielā 21
• Otrdiena, 7. oktobris, plkst. 19 – tiešsaistes biznesa kanvasas darbnīca
• Trešdiena, 8. oktobris, plkst. 17 – tiešsaistes pitch darbnīca: padomi veiksmīgai fināla prezentācijai
• Ceturtdiena, 9. oktobris, plkst. 18 – Latvijas Investīciju un attīstības aģentūras tiešsaistes lekcija par turpmākām finansēšanas un atbalsta iespējām hakatona komandām
• Piektdien, 10. oktobrī, plkst. 10.30–12 – fināls Latvijas Nacionālajā bibliotēkā Mūkusalas ielā 3 PMNET foruma ietvaros

Darba valoda: angļu

i-Days komanda nodrošinās ēdināšanu un kafijas pauzes. Līdzi aicinām ņemt portatīvo datoru vai planšeti – tā būs noderīga komandu darbā un ideju prezentācijās.

Hakatona norise

Divu dienu laikā studenti komandās (3–4 cilvēki) izstrādās radošus un praktiskus risinājumus veselības aprūpes izaicinājumiem, apgūs ideju ģenerēšanas un prezentēšanas tehnikas, kā arī saņems plašu mentoru atbalstu no akadēmiskās un profesionālās vides.

Uzvarētāju komanda:

• pārstāvēs Latviju i-Days Eiropas finālā Parīzē (tiek segti ceļa un uzturēšanās izdevumi visai komandai),
• saņems 3000 EUR balvu no Roche savas idejas attīstīšanai,
• iegūs citas vērtīgas balvas un mentoringu no RSU biznesa inkubatora B-Space.

Izaicinājumi

2025. gada i-Days izaicinājumus izvirzījuši vadošie nozares pārstāvji – Roche, Paula Stradiņa klīniskā universitātes slimnīca (PSKUS) un Olpha.

Roche 1. izaicinājums – Kā izmantot digitālos laboratorijas datus personalizētā veselības aprūpē? Latvijā tiek uzkrāti milzīgi dati (asins analīzes, ģenētiskie marķieri u.c.), taču tie netiek pietiekami izmantoti individuālu ārstēšanas plānu veidošanai. Izaicinājums – kā izmantot šos datus, lai palīdzētu pacientiem saņemt precīzāku diagnostiku, personalizētu ārstēšanu un efektīvāku profilaksi?

Roche 2. izaicinājums – Kā uzlabot integrētu ārstēšanu pacientiem ar vairākām hroniskām slimībām? Slimnīcās pacienti bieži nonāk vispārējās aprūpes nodaļās, kurās netiek pietiekami koordinēta starpdisciplināra ārstēšana. Rezultātā pacienti tiek izrakstīti pirms pilnīgas stabilizēšanās, kas rada atkārtotus hospitalizācijas gadījumus. Izaicinājums – ras veidus, lai samazinātu samazināt šos “silo efektus” un nodrošināt drošāku, efektīvāku ārstēšanu. 

PSKUS izaicinājums – Hronisko pacientu attālināta uzraudzība ārpus slimnīcas. Daudziem pacientiem ar hroniskām saslimšanām nepieciešams regulārs monitorings, taču ilgstošas hospitalizācijas rada milzīgas izmaksas un noslogo sistēmu. Izaicinājums – piedāvāt veidus, kā ar digitāliem un praktiskiem risinājumiem nodrošināt pacientu uzraudzību mājās, vienlaikus uzlabojot aprūpes kvalitāti un efektivitāti. 

Olpha 1. izaicinājums – Sistēmas (arī aplikācijas) izstrāde drošai zāļu ar iztecējušo derīguma termiņu savākšanai un utilizācijai Pacienti izmet zāles sadzīves atkritumos, radot riskus videi un veselībai. Kā digitālie risinājumi var padarīt nodošanas procesu vienkāršu, izsekojamu un motivējošu, vienlaikus nodrošinot drošu utilizāciju un atbilstību regulējumiem?

Olpha 2. izaicinājums – Mobilās aplikācijas izstrāde blakusparādību izsekošanai un ziņošanai.  Pašreizējā ziņošana ir nepilnīga un novēlota, ierobežojot zāļu drošības uzraudzību un savlaicīgus regulatoru lēmumus. Kā digitāls rīks var dot pacientiem iespēju viegli reģistrēt simptomus, nodrošināt uzticamus datus regulatoriem un ārstiem, un uzlabot farmakovigilanci un sabiedrības veselību?

Olpha 3. izaicinājums – Ar mākslīgā intelekta palīdzību atlasītas palīgvielas ātrākai zāļu izstrādei Zāļu izstrāde ir lēns un resursietilpīgs process, īpaši atlasot palīgvielas ar izmēģinājumu un kļūdu metodi. Kā mākslīgais intelekts, prognozējot savietojamību, stabilitāti, biopieejamību un efektivitāti, var paātrināt izstrādi, samazināt izmaksas, uzlabot kvalitāti un veicināt inovāciju?

Olpha 4. izaicinājums – QR koda izmantošana uz zāļu iepakojuma pacientu izglītošanai Papīra lietošanas instrukcijas ir neērtas un bieži tiek izmestas, radot nepareizas lietošanas un veselības riskus. Kā QR kodi uz iepakojuma var nodrošināt pacientiem ērtu, uzticamu un aktuālu informāciju, vienlaikus uzlabojot drošību, izglītību un ilgtspēju?

Olpha 5. izaicinājums – Bioloģiski noārdāmi blisteriepakojumi (videi draudzīgs iepakojums) un to izstrādes iespējas Tradicionālie blisteriepakojumi rada būtisku piesārņojumu. Kā farmācija var izstrādāt bioloģiski noārdāmus vai pārstrādājamus risinājumus, kas aizsargā zāles, atbilst standartiem un ir izmaksu ziņā pieņemami, vienlaikus samazinot ekoloģisko ietekmi?