Pieejams semināra ieraksts: kā ģeneratīvais mākslīgais intelekts var uzlabot aptauju kvalitāti

2026. gada 15. septembrī Eiropas sociālā pētījuma (ESS) aptauju metodoloģijas semināru sērijā uzstājās Londonas Ekonomikas augstskolas (LSE) profesors Patriks Sturgiss (Patrick Sturgis). Seminārs bija veltīts ģeneratīvā mākslīgā intelekta izmantošanai aptauju pētniecībā. Tā ieraksts tagad ir pieejams ESS YouTube kanālā.

Lielie valodas modeļi var mainīt daudzus aptauju pētniecības aspektus, taču lielākais ieguvums var būt nevis esošo metožu aizstāšana, bet mērījumu kvalitātes uzlabošana. Seminārā tika iepazīstināts ar Ekonomikas un sociālo pētījumu padomes (ESRC) finansētā projekta Survey Futures rezultātiem, kas veltīti ģeneratīvā mākslīgā intelekta integrēšanai aptauju jautājumu izstrādē, izvērtēšanā un testēšanā.

Prezentācijā aplūkoti divi pielietojumi. Pirmajā lielie valodas modeļi imitē kognitīvās intervijas un ekspertu izvērtējumu, lai atklātu trūkumus aptaujas jautājumu melnrakstos. Otrajā modeļi pēc respondentu sniegtajiem darba aprakstiem piešķir profesiju kodus pēc Lielbritānijas profesiju klasifikatora SOC2020. Profesors Sturgiss iepazīstināja ar atziņām par šo pieeju precizitāti, stiprajām pusēm un ierobežojumiem, salīdzināja tās ar tradicionālajām metodēm un analizēja, kādas iespējas un izaicinājumus rada ģeneratīvā mākslīgā intelekta ieviešana aptauju procesā.

Patriks Sturgiss ir LSE kvantitatīvo sociālo zinātņu profesors un Metodoloģijas departamenta vadītājs. Viņa pētījumi aptver aptauju metodoloģiju, sociālos mērījumus un jauno tehnoloģiju izmantošanu sociālajos pētījumos. Viņš ir Britu akadēmijas un Sociālo zinātņu akadēmijas biedrs.

Ieraksts būs noderīgs pētniekiem, doktorantiem un studentiem, kas strādā ar aptauju datiem vai interesējas par mākslīgā intelekta lomu sociālo zinātņu metodoloģijā. Seminārs ir angļu valodā.

Ieraksts pieejams: ESS YouTube kanāls