Mākslīgā intelekta apmācībā izmantos iedzīvotāju atsūtītās ceļu defektu fotogrāfijas

Author
RTU

29. jūlijs, 2025. gads

tehnoloģijas

Informācijas tehnoloģiju uzņēmuma “ZZ Dats” izveidotajā platformā “IRoM” automātiski tiks apkopoti aktuālie dati par ceļu stāvokli Latvijā un atbildīgajiem speciālistiem reālajā laikā būs iespēja saņemt informāciju par nepilnībām uz ceļiem, lai pieņemtu lēmumus par tālākajām darbībām. Digitālās platformas izveidē – mākslīgā intelekta apmācībā – uzņēmums aicina iesaistīties arī iedzīvotājus.

Bedre-.png
Publicitātes foto

“ZZ Dats” direktors Edžus Žeiris stāsta, ka projekta mērķis ir izveidot modernu un viegli pielāgojamu digitālu platformu, kas visu gadu palīdzētu ceļu uzturētājiem efektīvāk plānot un veikt to uzturēšanas darbus. Platforma izmantos mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās tehnoloģijas, lai laikus pamanītu un analizētu problēmas, piemēram, bedres, plaisas, aizaugušas vai slikti redzamas ceļa zīmes, kā arī konstatētu citas ceļu uzturēšanas vajadzības.

“Automātiski apkopotā informācija palīdzēs pieņemt pamatotus un ātrus lēmumus, kā arī sniegs pārskatāmu informāciju par resursu izlietojumu. Šāds risinājums ļaus samazināt atbildīgo speciālistu reaģēšanas laiku, nodrošināt drošākus braukšanas apstākļus satiksmes dalībniekiem un efektīvāk izmantot uzturēšanas resursus visos gadalaikos,” teic E. Žeiris.

Kompleksajā risinājumā ar mākslīgā intelekta palīdzību iespējams prognozēt nepieciešamās ceļu uzturēšanas darbības. Sistēmā papildus iespējams apskatīt pašvaldības ceļus un sistēmas sniegtās rekomendācijas interaktīvā kartē. Šajā projektā tiek radīts komplekss risinājums, kurā paredzēts izmantot vismaz četrus datu avotus – meteoroloģiskos datus, statiskās ceļu kameras, “Waze” un “IRoM” mobilo lietotni. Tādējādi pakalpojums būs pieejams plašās reģionu teritorijās, nevis tikai pilsētās vai pie autoceļu posmiem, kur izvietotas meteoroloģiskās stacijas.

Šī risinājuma izveidē “ZZ Dats” aicina iesaistīties arī iedzīvotājus, sūtot fotogrāfijas ar dažādiem ceļu defektiem. Fotogrāfijas tiks izmantotas, lai apmācītu mākslīgo intelektu, kas nākotnē uzlabos ceļu uzturēšanas efektivitāti Latvijā.

Projekta ar jauna tipa intelektiska informācijas sistēmas “IRoM” izveidi otro kārtu “ZZ Dats” īsteno sadarbībā ar Rīgas Tehniskās universitātes (RTU) pētniekiem. Tiks izveidota datu koplietošanas dalībnieku ekosistēma, un apstrādei tiks izmantoti RTU radītie mākslīgā intelekta modeļi.

saistītie raksti

inovācija tehnoloģijas

Izstrādā viedā asfalta tehnoloģijas zaļākai ceļu būvei

Pirmais eksperiments Latvijā būvēt ceļu no ilgtspējīga bioasfalta maisījuma, lielu daļu no naftas produktiem ražotā bitumena aizstājot ar koksnes pārstrādes blakusporoduktu lignīnu un reiz jau lietotu asfaltu, ir sekmīgs. Zinātnieki ciešā sadarbībā ar industriju turpina uzlabot bioasfalta īpašības,…

Labs of Latvia

26. februāris, 2026. gads

tehnoloģijas

RSU pētnieki iesaistīti lielākajā mikroklimata datu tīkla izveidē olimpiskajās spēlēs

Rīgas Stradiņa universitātes (RSU) pētnieki piedalījušies vērienīgā starptautiskā projektā, kura ietvaros 2026. gada Milānas un Kortīnas ziemas olimpiskajās spēlēs izveidots līdz šim apjomīgākais mikroklimata datu tīkls sporta sacensību vēsturē. Projekts īstenots sadarbībā ar Honkongas Ba…

Rīgas Stradiņa universitāte

23. februāris, 2026. gads

tehnoloģijas

Elektronikas un datorzinātņu institūts iesaistās Eiropas tehnoloģiskās neatkarības stiprināšanā

“Apvārsis Eiropa” programmas “Chips-JU” kopuzņēmuma projektā “Būtisku elektronisko komponentu un sistēmu mozaīka mūsu automatizētajai digitālajai nākotnei rūpniecībā un mobilitātē” (MOSAIC) Elektronikas un datorzinātņu institūts (EDI) kopā ar citiem partneriem risina vienu no būtiskākajiem Eiropas …

Labs of Latvia

18. februāris, 2026. gads

tehnoloģijas

Pētnieki MarTe tehniskajā darbnīcā demonstrē, kā simulācijas rīki veicina jūrniecības inovācijas

Jūras vēja enerģija, zaļā ūdeņraža ražošana, ilgtspējīgs jūras transports, viedā ostu infrastruktūra un jūras biotehnoloģijas arvien biežāk tiek atzītas par galvenajiem ilgtspējīgas zilās ekonomikas pīlāriem Baltijas jūras reģionā, veidojot tā ilgtermiņa vides noturību, enerģētisko neatkarību un ek…

Ventspils Augstskola

16. februāris, 2026. gads